PyCharm是一种Python IDE，其带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于Django框架下的专业Web开发。

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本文将展示如何使用免费的 PyCharm Community Edition 开发简单的 CLI 应用程序来自动执行日常任务。 虽然在本教程结束时您将获得一个可用的密码短语生成器，但请仅将其视为一个学习项目。 切勿使用此生成器生成的密码短语保护任何真实数据。

关于密码短语

什么是密码短语？

我们每天都会使用很多密码。 注册使用服务或网站时，您都需要创建一个长而独一无二的密码，包含数字、特殊字符、大写字母等。

这些要求都是为了使密码能够抵抗暴力攻击。 暴力攻击基本上是多次尝试猜测密码，直到最终猜对为止。 需要多少尝试和多长时间取决于密码的长度和复杂度。

密码短语是由多个随机单词组成的密码。 它不需要有意义，也不需要符合语法规则。 密码短语通常包含 4 到 5 个单词，越多越好。 例如，PhysicianBuiltHotPotatoRegularly 就是一个密码短语。

为什么密码短语更好？

A^1rL#2k2oPiA9H 是一个安全系数高的好密码。 它包含大小写字母、数字、特殊符号，长度为 15 个字符。 但是您更愿意记住哪个，A^1rL#2k2oPiA9H 还是 PhysicianBuiltHotPotatoRegularly？ 顺便说一下，后者有 32 个字符。

除了记住密码的难易程度之外，我们还应该注意破解密码的难易程度。 来看下表：

两者都很强，但密码短语安全系数更高且更好记。 另外，如果在密码短语中添加一些数字和特殊字符，这将使所需的平均猜测次数增加到 2210 次 – 几乎不可能破解！

综上：

• 由随机单词组成的密码短语比由随机字符组成的密码更好记。
• 密码短语通常比密码更长，因此更能抵抗暴力攻击，更安全。
• 密码短语可以根据复杂度要求进行修改。 例如，您可以将单词大写来包含大写字母，或者在单词之间添加特殊字符和数字作为分隔符。

什么是密码短语生成器

通常，密码短语生成器是一种将随机单词组合成伪句来生成密码的程序。 在本教程中，我们将使用 PyCharm 和 Typer 开发一个命令行工具，它将执行以下操作：

• 生成由 4-5 个随机单词组成的密码短语。
• 按照选项将密码短语中的单词大写。 单词默认不大写。
• 使用任意符号作为单词的分隔符。 默认不含分隔符。
• 添加第五个单词，创建更长的密码短语。 默认长度为四个单词。

工具不会存储您的密码短语。

先决条件

• 具备 Python 经验。
• PyCharm Community Edition 2023.1 或更高版本。
• Python（可以在创建项目时下载）。

第一步

使用 Typer 编写“Hello World”

首次启动 PyCharm 时，您会看到欢迎屏幕。 点击 New Project：

如果 PyCharm 已经在运行，可以从主菜单中选择 File | New Project。

在 “New Project”窗口打开后，找到顶部的 Location字段，使用它指定项目的目录。 这也将用作项目名称。

您可以选择 PyCharm 将在其中安装项目依赖项的虚拟环境的类型。 您还可以选择创建环境的位置，以及基础 Python 解释器。

选择首选环境类型并指定选项（或保留默认值），然后点击 Create（创建）。

PyCharm 将创建包含虚拟环境的项目目录（在我们的示例中为 venv）。 如果您在上一步中没有清除 Create a main.py welcome script 复选框，它也会创建 main.py 并在编辑器中将其打开：

文件包含带有一些基本指令的“Hello World”脚本。 将以下代码复制到剪贴板：

def main():print(Hello World)if __name__ == __main__:typer.run(main)

转到 PyCharm，按 ⌘A / Ctrl+A，然后按 ⌘V / Ctrl+V 替换 main.py 的内容。 您将得到：

您可以看到 ”typer“按钮下方有一条红色波浪线。 这表示 Python 解释器无法识别 Type。 我们需要安装此软件包并将其导入 main.py 才能启动脚本。

将鼠标指针悬停在高亮显示的符号上，然后在弹出窗口中选择 Install and import package ‘typer’（安装并导入软件包 ‘typer’）：

PyCharm 会将 Typer 软件包安装到项目环境中，并将其导入 main.py。

现在，我们可以运行脚本了。 点击装订区域中的运行图标，选择 Run ‘main’：

带有“Hello World”的 运行工具窗口将在底部打开：

生成第一个密码短语

修改代码，让它打印密码短语而不是“Hello World”。 这里的想法是随机挑选单词并组成短语。 因此，我们需要一个或多个可供选择的单词列表。 您可以手动准备这样的列表，也可以使用大型语言模型生成。

创建单词列表时，请确保它们的安全性。 如果恶意行为者访问了单词列表，他们将能够在几秒钟内破解您的密码。

在这一步中，您需要包含 4 个单词的列表：

• obj_nouns.txt，包含将在我们生成的伪句中充当宾语的名词。
• sub_nouns.txt，包含将充当主语的名词。
• verbs.txt，包含动词。
• adjectives.txt，包含形容词。

每个列表中的单词越多，脚本能够生成的组合就越多。 每个单词都应另起一行。

将生成或下载的单词列表复制到项目目录。 如果您想手动创建单词列表，可以在 PyCharm 中进行：

1. 在 Project工具窗口中点击项目目录，然后按 ⌘N / Ctrl+N。
2. 选择 File，指定文件名，例如 obj_nouns.txt。
3. PyCharm 将创建文件并在编辑器中将其打开。

项目结构应该如下所示：

首先，需要从文本文件读取单词。 将 print(Hello World) 替换为以下代码：

sub_nouns = read_words('sub_nouns.txt')

同样，read_words 下方有一条红色波浪线。 我们需要创建这个函数。 将鼠标悬停在 read_words 上，然后在弹出窗口中点击 Create function ‘read_words’（创建函数 ‘read_words’）：

PyCharm 将创建一个函数存根。 指定 file_name 为函数形参，然后按 Tab 键开始编写函数代码：

您可以将高亮显示的代码复制到函数体中：

def read_words(file_name):with open(file_name, 'r') as f:words = f.readlines()return words

该函数将打开名称在第一个形参中提供的文件。 然后，它会应用 readlines() 方法，这将返回包含文件行作为其元素的 Python 列表。 列表被保存到 words 变量中并由函数返回。

我们回到 main() 函数，使用新创建的 read_words 函数读取另外 3 个单词列表：

def main():sub_nouns = read_words('sub_nouns.txt')verbs = read_words('verbs.txt')adjectives = read_words('adjectives.txt')obj_nouns = read_words('obj_nouns.txt')

接下来，创建一个单词列表的列表，将其命名为 word_bank。 稍后，我们将在为密码短语选择随机单词时迭代它：

    word_bank = [sub_nouns, verbs, adjectives, obj_nouns]

选择的随机单词将被保存到另一个列表中。 把它命名为 phrase_words 并进行初始化：

    phrase_words = []

在接下来的 for 循环中，我们迭代 word_bank 的条目。 word_bank 中的每个条目都是一个包含单词的列表。 我们从内置 random 模块中调用 SystemRandom() 类的 choice() 方法，从列表中选择一个随机单词。 然后，将所选单词追加到 phrase_words：

    for word_list in word_bank:random_word = random.SystemRandom().choice(word_list)phrase_words.append(random_word)

虽然 random 是内置模块，但我们还是需要导入它。 像之前一样，您可以通过编辑器中的红色波浪线来判断。 将鼠标悬停在它上面，选择 Import this name（导入此名称）。

最后，使用 join 将包含随机选择单词的列表转换成短语并打印结果：

    passphrase = ''.join(phrase_words)print(passphrase)

main() 在这个阶段应该是这样的：

def main():sub_nouns = read_words('sub_nouns.txt')verbs = read_words('verbs.txt')adjectives = read_words('adjectives.txt')obj_nouns = read_words('obj_nouns.txt')word_bank = [sub_nouns, verbs, adjectives, obj_nouns]phrase_words = []for word_list in word_bank:random_word = random.SystemRandom().choice(word_list)phrase_words.append(random_word)passphrase = ''.join(phrase_words)print(passphrase)

现在，运行脚本来检查它是否正常运作。 点击装订区域中的 Run图标，并选择 Run ‘main’（运行 ‘main’），您应该得到：

现在已经有了 4 个单词，但它绝对不是短语。 当代码正常工作但产生意外结果时，就需要进行调试。

从当前输出可以看到，脚本成功从单词列表选择了随机单词。 它没有做到的是将单词组合成短语。 main() 的倒数第二行似乎是问题根源：

def main():...passphrase = ''.join(phrase_words)print(passphrase)

为了查看特定代码行生成的结果，我们应该在该行上放置一个断点。 然后，调试器将在执行带有断点的行之前停止。 要设置断点，请点击要检查的行旁边的装订区域：

要开始调试过程，像之前一样点击装订区域中的 Run图标，但这次，在弹出窗口中选择 Debug ‘main’（调试 ‘main’）。 调试器将在断点处启动并停止执行，在底部打开 Debug（调试）工具窗口：

在 Debug（调试）工具窗口的右侧窗格中，您可以看到目前为止已赋值的变量。 展开 phrase_words 来查看其中的内容：

列表中有 4 个类型为 str 的条目。 每个字符串都以新行('\n') 结尾。 因此，后续将这些字符串连接在一起打印时，每个单词都打印在单独的行中。

如果查看其他列表，例如 adjectives，可以发现其中的所有条目也都以 ‘n’ 结尾。 我们从 read_words 函数获取这些列表。 这意味着我们需要修正它，让它返回没有尾随 ‘n’ 的单词列表。

让我们使用 strip() 和列表推导式，在返回之前去除每个列表条目中的 ‘n’：

def read_words(file_name):with open(file_name, 'r') as f:words = f.readlines()words = [word.strip() for word in words]return words

重新运行 main()，获得结果：